Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL
Mulkan Azhari
Universitas Muhammadyah Sumatera Utara, Jl. Kapt. Mukhtar Basri No. 3 Medan, 20238, Medan
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL

 1 
Analisis Perbandingan Algoritma WP Dan TOPSIS Dalam Menentukan Kandidat Peserta Lomba Kompetensi Siswa Maulia Rahman; Mulkan Azhari
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 10, No 1 (2022): IT JOURNAL APRIL 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.10.1.2022.42-55

Abstract

Persaingan adalah bagian dari indikator yang menjadikan sebuah sekolah kejuruan menjadi yang terbaik. Semakin banyaknya siswa yang mengikuti kompetisi tentunya akan berdampak positif bagi sekolah kejuruan itu sendiri. Proses seleksi harus dilakukan karena banyaknya kriteria yang harus dipenuhi oleh siswa sebelum mereka dinyatakan siap bersaing baik secara teori maupun praktek sehingga diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan calon siswa yang mengikuti lomba kompetensi siswa. Dalam penelitian ini, proses penentuan kandidat peserta lomba kompetensi siswa akan dibahas dengan menganalisis dua metode yaitu metode Weighted Product (WP) dan metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dimana kedua metode akan menganalisis perbandingan dengan masing-masing metode. Selanjutnya menggunakan Euclidean Distance dan pembobotan kriteria Skala Likert untuk menganalisis seberapa besar perbedaan antara kedua metode tersebut. Selain itu, kompleksitas algoritma antara kedua metode dianalisis. Hasil analisis perbandingan menunjukkan bahwa metode WP dengan nilai 0,14281 merupakan metode yang sangat baik karena nilai jaraknya hampir nol dibandingkan dengan metode TOPSIS dengan nilai 0,51238.
Co-Authors Maulia Rahman Rika Rosnelly, Rika Situmorang, Zakaria